Колькі электраэнергіі насамрэч патрэбна дата-цэнтру?
Дайце мне бясплатную аднадзённую экскурсію па пекінскіх хутунах без неабходнасці вяртацца назад.
Прыбярыце з гэтага фота людзей, якія праходзяць міма, захавайце натуральнасць.
Замяніце тушаную качку ў відэа пра выратаванне ліса ў снежнай гары на салёную качку.
Якая з гэтых прапаноў па штучным інтэлекце спажывала б больш электраэнергіі?
Некалькі гадоў таму магутнасць аднаго цэнтра апрацоўкі дадзеных часта складала дзясяткі мегават (МВт). Аднак з ростам попыту на вылічальную магутнасць штучнага інтэлекту, попыт на электраэнергію цэнтраў апрацоўкі дадзеных працягвае расці. Згодна са справаздачай Міжнароднага энергетычнага агенцтва (МЭА), сусветнае спажыванне электраэнергіі ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных у 2024 годзе складала прыблізна 415 тэрават-гадзін (ТВт-г) і можа вырасці прыблізна да 945 тэрават-гадзін (ТВт-г) да 2030 года (гэты паказчык можа быць нявызначаным у залежнасці ад сцэнарыя).
Для параўнання, гадавая выпрацоўка электраэнергіі плацінай «Тры цясніны» ў 2025 годзе склала прыблізна 95,715 мільярда кілават-гадзін (95,715 тэрават-гадзін). Такім чынам, спажыванне электраэнергіі глабальным цэнтрам апрацоўкі дадзеных эквівалентна прыкладна чатыром гадавым выпрацоўкам электраэнергіі плацінамі «Тры цясніны».
Вяртаючыся да першапачатковага пытання: спажыванне энергіі адным запытам штучнага інтэлекту не мае фіксаванага значэння і залежыць ад многіх фактараў, такіх як памер мадэлі, даўжыня вываду, ланцужок вываду, паралельнасць, абсталяванне і цэнтр апрацоўкі дадзеных. Агульныя тэндэнцыі наступныя:
Звычайны тэкст, кароткія вывады і меншая колькасць крокаў вываду, як правіла, больш энергаэфектыўныя. Складаны вывад, шматходныя дыялогі і доўгія вывады значна павялічваюць вылічальную нагрузку.
Стварэнне складаных малюнкаў звычайна патрабуе больш вылічальных рэсурсаў, чым стварэнне звычайнага тэксту.
Найбольш значнае павелічэнне спажывання энергіі часта назіраецца пры стварэнні відэа/мантажы доўгіх відэа.
Планаванне электраэнергіі павінна быць узгоднена з будаўніцтвам цэнтраў апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам.
Традыцыйнае планаванне электраэнергіі часта разлічваецца на дзесяцігоддзі; аднак цыкл распрацоўкі гіпермаштабных цэнтраў апрацоўкі дадзеных значна карацейшы, што патрабуе строгага ўзгаднення паміж пастаўкамі электраэнергіі і рынкавымі перыядамі. Звычайныя практычныя абмежаванні пры рэалізацыі ўключаюць:
Будаўніцтва цэнтраў апрацоўкі дадзеных можа заняць гады, не ўлічваючы час, неабходны для ўводу ў эксплуатацыю новых крыніц харчавання.
Новыя газавыя электрастанцыі часта падпарадкоўваюцца абмежаванням, такім як дазволы, паліва і ўмовы трубаправодаў, прычым цыклы ўводу ў эксплуатацыю могуць дасягаць 8-10 гадоў. Тэрмін пастаўкі крытычна важнага абсталявання, такога як буйныя трансфарматары, выключальнікі, турбіны і зборныя падстанцыі, доўгі, што часта патрабуе планавання на гады наперад.
З пункту гледжання энергетычнага сектара, капітал і пачуццё тэрміновасці не могуць абысці фізічнае будаўніцтва і рэгулятарныя працэсы. Таму абодвум бакам неабходна скарэктаваць свае стратэгіі: цэнтры апрацоўкі дадзеных павінны раней сігналізаваць аб сваім рэальным попыце, а энергакампаніі/камунальныя службы павінны раней умешвацца ў рашэнні па энергазабеспячэнні і выбар праекта, каб паменшыць неадпаведнасці і ітэрацыі ў працэсе «планавання-рэалізацыі».
Экстрэмальныя ўмовы надвор'я павялічваюць попыт на электраэнергію.
Экстрэмальныя ўмовы надвор'я ў апошнія гады здараюцца ўсё часцей. Нават да таго, як дата-цэнтры будуць загружаныя цалкам, яны ўжо пастаянна выпрабоўваюць межы магутнасці электрасеткі.
Нагрузкі на астуджэнне ў жылых памяшканнях рэзка ўзрастаюць, што прымушае сістэму планаваць працу пад высокім ціскам, бо з ростам гіпермаштабных цэнтраў апрацоўкі дадзеных, без дбайнай інтэграцыі, вялікія нагрузкі ўскладняць забеспячэнне надзейнасці. Таксама вядуцца дыскусіі ў галіне рэгулявання і заканадаўства адносна таго, ці варта прымушаць зніжаць нагрузку для буйных прамысловых карыстальнікаў, такіх як цэнтры апрацоўкі дадзеных, у надзвычайных сітуацыях, каб забяспечыць прыярытэт для жыццёва важных нагрузак. Гэта азначае, што энергакампаніям патрэбныя інстытуцыйныя і тэхналагічныя механізмы са «скарачанай магутнасцю», адначасова балансуючы кантракты, адносіны з кліентамі і доўгатэрміновыя партнёрскія адносіны.
Сутыкнуўшыся з наступнай хваляй росту попыту, электрасеткі і цэнтры апрацоўкі дадзеных патрабуюць «больш хуткай і стабільнай» інфраструктуры.
Паколькі попыт на энергію з боку цэнтраў апрацоўкі дадзеных і штучнага інтэлекту працягвае расці, камунальныя службы павінны знайсці больш далікатны баланс паміж пашырэннем і надзейнасцю.
У гэтым працэсе,Белдэн ГіршманМагчымасці падключэння і стварэння сетак могуць падтрымліваць крытычна важныя сцэнарыі ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных і энергетычным сектары, у тым ліку надзейнае падключэнне да крытычна важных крыніц харчавання і размеркавання, сувязь у прамысловых сетках і збор дадзеных, а таксама магчымасці візуалізацыі і кіравання для эксплуатацыі і тэхнічнага абслугоўвання, дапамагаючы кліентам палепшыць разгортванне, абслугоўванне і бяспеку эксплуатацыі падчас пашырэння.
Крыніца навін: афіцыйны акаўнт Belden Hessmann у WeChat
Спасылка на крыніцу: Энергетыка і штучны інтэлект — аналіз — МЭА: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
Бюлетэнь праекта «Тры цясніны» за 2025 год: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
Час публікацыі: 10 жніўня 2026 г.